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新研究强调LLM在图证据可用性方面存在困难

一篇题为“Graph Evidence Is Not Enough: Diagnosing Native Decoder Use in Graph-Augmented LLMs”的新研究论文探讨了当前图增强大型语言模型（LLM）的局限性。研究表明，即使答案是简单的整数，这些模型也常常难以有效利用提供的图证据。为了解决这个问题，研究人员引入了一个诊断框架和一个名为S$^2$GE的新模型，该模型通过查询感知采样和结构保持对齐，展示了图数据…