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TOOL · CL_301214 · Oct 15 · 04:00

新的SMSCP方法提高了序列保形预测的准确性

研究人员推出了一种新颖的序列保形预测方法——状态匹配序列保形预测（SMSCP）。SMSCP通过构建来自目标前信息的局部线性状态，解决了校准当前不确定性时选择相关历史误差的挑战。然后，它利用状态相似性来识别匹配的历史校准分数参考集，与HopCPT和ResCP等现有方法相比，在各种基准测试中提高了区间分数和覆盖率。