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Honorius III
Honorius III
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19世纪文本助力AI识别中世纪文献
一篇新研究论文探讨了如何利用19世纪的学术抄本改进中世纪文献的手写文本识别（HTR）。该研究聚焦于教皇霍诺留斯三世的登记簿，展示了遗留版本和词典如何帮助HTR模型适应未转录的历史文本。通过分析这些历史文献的拼写、词汇和拓扑层面，研究表明，尽管古籍学研究无法取代现代抄本，但它可以显著指导、验证和分割历史登记簿的HTR过程。
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新HTR方法以4.7%的错误率解读中世纪拉丁文档案
研究人员开发了一种新的方法，用于转录和扩写中世纪档案中高度缩写的拉丁文文本，特别关注教皇霍诺留斯三世的登记簿。该方法利用强制对齐来训练端到端的书写文本识别（HTR）模型，无需手动逐行转录。混合式Conformer模型实现了4.7%的字符错误率（CER）和8.7%的词错误率（WER），与先前的方法相比，显著降低了错误率。