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  1. RESEARCH · CL_37696 ·

    MemPrivacy框架通过可逆假名化保护AI用户数据

    研究人员开发了MemPrivacy，一个旨在保护利用边缘计算和云计算的AI代理中的敏感用户数据的新框架。该系统采用本地可逆假名化，在将私人信息发送到云端之前，用类型化的占位符替换它。云模型随后可以语义完整地处理数据，并在收到响应后在用户的设备上恢复原始信息。这种方法旨在在不损害用户隐私的情况下，保持个性化AI内存的实用性。