Hongxu Chen

新型求解器以更少计算加速生成模型

研究人员开发了一种新颖的双锚点插值求解器（BA-solver），用于加速生成模型，特别是解决了Flow Matching（FM）模型中的延迟问题。BA-solver利用轻量级的SideNet和冻结的主干网络来学习未来和历史速度，从而能够高效地近似中间速度。与传统方法相比，该方法仅需很少的神经函数评估（NFEs）即可实现高精度生成，在仅10次NFEs的情况下即可达到需要超过100次NFEs的求解器相当的质量。