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Hongqiang Wang
Hongqiang Wang
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llama.cpp 为 Adreno GPU 上的 OpenCL 添加了 Q2_K 量化支持
llama.cpp 项目发布了 b11873 版本,在其 OpenCL 后端中引入了对 Q2_K 量化格式的初始支持。此更新包括针对通用矩阵向量乘法 (GEMM) 和通用矩阵乘法 (GEMM) 操作的新内核实现,这些操作专门针对使用 dp4a 和面向服务的架构 (SOA) 方法的 Qualcomm Adreno GPU 进行了优化。由 Hongqiang Wang 联合撰写的这些贡献专注于调整这些内核以提高性能。
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llama.cpp项目发布多个预发布更新,支持新模型并进行优化
llama.cpp项目已发布多个预发布更新,包括b11559,该更新增加了对Gemma-4 GPU解码的支持,并优化了各种配置的解码。版本b11558解决了Q4_K密集bin内核的图像限制和OpenCL中的RMS范数计算问题。其他更新包括改进RPC后端日志记录、支持Prism Bonsai 2 27B和MiniCPM-V 4.7等新模型,以及修复CPU和Vulkan功能。这些更新还继续扩展了对各种操作系统和硬件架构的兼容性。