PulseAugur
实时 03:30:01
实体 Hongjoon Ahn

Hongjoon Ahn

PulseAugur coverage of Hongjoon Ahn — every cluster mentioning Hongjoon Ahn across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_167497 ·

    新的“动作充分性”概念改进了强化学习目标表示

    研究人员在离线目标条件强化学习的目标表示中引入了一个名为“动作充分性”的新概念。该概念解决了现有方法从价值学习中推导目标表示的局限性,这些方法可能无法区分需要不同最优动作的目标。所提出的动作充分性条件被证明是预测最优动作的必要条件,并且在经验上被证明比价值充分性与控制成功更紧密相关。通过标准对数似然训练得出的Actor表示被证明近似于动作充分性,并且优于通过价值函数估计学习的表示。