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实体 Hong Kong Travel Characteristics Survey

Hong Kong Travel Characteristics Survey

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  1. TOOL · CL_244887 ·

    增强型大语言模型的贝叶斯网络改进旅行调查数据生成

    研究人员开发了LEBGen,一个将大语言模型(LLMs)增强贝叶斯网络的新框架,以改进从有限样本生成旅行调查数据。该方法利用LLM生成的行为知识来优化贝叶斯网络结构,解决了在稀疏数据集中捕获复杂依赖关系的局限性。在香港旅行特征调查的2%少样本实验中,LEBGen与现有方法相比显著降低了分布和依赖性误差。