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homeostasis
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受生物启发的机制可增强人工智能模型的泛化能力
研究人员探索了受生物启发的机制，以改善多层感知机中的“领悟”现象，即模型从记忆过渡到泛化。通过引入输入门控、结构可塑性和稳态等特性，他们观察到某些机制显著增强了这种过渡。稳态被证明是最具影响力的，其次是结构稀疏化，这表明调节神经元利用率和有效连接可以加速可泛化表征的发展，可能使大型语言模型受益。
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人工智能：无主观性的非人类行为者新类别
本文探讨了人工智能的本质，超越了简单的工具或有感知能力的类比。它提出人工智能代表了一种新的非人类行为者类别，它们在没有主观体验的情况下拥有重大的现实世界影响力。文章深入探讨了人工智能的物理基础，强调计算是一个受熵约束的物理过程，并将其与由体内稳态和生存驱动的生物系统进行对比。