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Pinterest论文介绍用于长期用户参与度的模型无关奖励

研究人员开发了一个新的框架，用于优化大规模推荐系统中的长期用户参与度。这种模型无关的方法识别预测未来留存的会话级行为，并从观察到的用户操作中导出多个奖励信号。该框架已成功部署到Pinterest的各种表面，包括Homefeed、Related Pins、Search和Notifications，在参与度和留存率指标方面均显示出持续的改进。