Holtercare-Bench

新基准Holtercare-Bench评估MLLMs在长期心电图分析方面的能力

研究人员推出Holtercare-Bench，这是一个新的多模态基准，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）在分析长期动态心电图（ECG）数据方面的能力。该基准建立在Holtercare-23K之上，这是一个大型数据集，包含源自临床Holter记录的信号-视频-文本对齐。初步评估表明，当前的MLLMs在超长病理性心电图序列所需的时间推理和诊断报告生成方面存在困难，尽管微调显示出显著的改进潜力。