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Holm adjustment
Holm adjustment
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新的LLM智能体框架利用事件图增强股票预测能力
研究人员开发了RICE-Alpha，一个利用大型语言模型（LLM）和事件图进行股票预测的新型框架。该系统通过显式建模历史金融数据中的事件连续性、信息可用性和转换可靠性，改进了现有的LLM智能体。RICE-Alpha将基础阿尔法预测与可靠性校准的残差校正分开，使用多层记忆层和类型事件智能体来构建事件状态及其后继关系。在2024-2026年的纳斯达克100指数和恒生指数数据上进行测试，RICE-Alpha相比基线LLM智能体表现出更优越的…
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AccretionLink系统审计设备上属性推断攻击
研究人员开发了AccretionLink，一个新颖的设备上审计系统，用于检测属性推断攻击。该系统定义了保密性和完整性博弈来模拟攻击，利用了部分识别和依赖感知的时间均匀e过程。在合成和真实数据集上的实验表明，AccretionLink在降低推断可能性和识别潜在的错误反转方面是有效的，其性能在Tensor G5图上得到了验证，并通过P-256检查点进行了认证。