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实体 Hölder-smooth functions

Hölder-smooth functions

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  1. RESEARCH · CL_133584 ·

    神经网络逼近方法使用中国剩余定理获得显式界限

    研究人员开发了一种新的神经网络逼近方法，该方法提供了与逼近误差相关的显式参数界限。通过利用中国剩余定理作为一种构造性编码机制，他们可以构建具有确定参数-误差权衡的固定架构网络。这种方法为 Lipschitz 连续函数和 Hölder 光滑函数提供了定量的、非渐近的表征，弥补了先前工作中缺乏此类显式界限的不足。