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HOI-Eval
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新基准和框架应对复杂人与物交互编辑
研究人员推出了 HOI-Edit，一个旨在评估图像编辑中复杂人与物交互（HOI）的新基准，超越了静态属性。该基准包括一个自动评估指标 HOI-Eval，它通过让视觉语言模型（VLM）在分析带有基础 HOI 对的图像后回答问题来评估实例级别的交互。该研究还提出了 SCPE（Self-Correcting Process Editing），一个代理框架，用于优化图像到视频（I2V）模型的提示，以提高动态 HOI 编辑的准确性，并取得了与 …
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新基准和框架解决了图像中复杂的人物-物体交互编辑问题
研究人员推出了 HOI-Edit，这是一个旨在专门评估人物-物体交互（HOI）图像编辑能力的新基准。该基准包含三个认知级别和一个名为 HOI-Eval 的自动化指标，通过视觉-语言模型的问答过程来评估实例级别的交互。该研究还提出了 SCPE，一个利用图像到视频（I2V）模型来自我纠正的框架，通过迭代改进提示来提高动态 HOI 编辑的准确性。