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Hodge Laplacians

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TOOL · CL_277284 · Oct 3 · 04:00

新方法通过高阶拓扑增强图表示学习

研究人员开发了一种新的图表示学习方法，该方法融入了高阶拓扑。这种方法通过位置编码丰富了具有拓扑信息的图表示，使得标准的图学习模型无需修改即可利用这种结构。所提出的方法使用从团复形派生的霍奇拉普拉斯算子，在 ZINC 和合成数据集等基准测试中显示出改进的预测性能。