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Ho Fung Tsoi
Ho Fung Tsoi
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SparsePixels框架提升稀疏数据在FPGA上的CNN推理性能
研究人员开发了SparsePixels框架，旨在优化稀疏数据在FPGA上的卷积神经网络（CNN）推理。该方法选择性地处理活动像素，与标准的密集CNN相比，显著减少了计算量和延迟。对于LArTPC图像，SparsePixels实现了73倍的加速，将推理时间缩短至一微秒以内，同时保持了高性能并符合FPGA资源限制。
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jBOT利用自蒸馏技术对LHC数据进行喷注表示聚类
研究人员开发了jBOT，一种用于分析CERN大型强子对撞机粒子物理数据的新型自监督学习方法。该技术利用自蒸馏，结合局部和全局蒸馏策略，在无需标记数据的情况下学习有意义的粒子喷注表示。预训练的jBOT模型在其学习的嵌入中展示了涌现的语义聚类，与传统的监督方法相比，可用于异常检测和提高分类性能。