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研究发现 MoE 模型在复杂推理任务上错误路由 token

研究人员发现混合专家（MoE）语言模型中存在一个重大问题，即路由机制（将 token 指向特定专家）经常选择次优路径。虽然标准路由器在置信度高的 token 上表现良好，但在复杂推理任务上却无法识别出性能更好的路径。这种错误路由存在于包括 Qwen3、GPT-OSS、DeepSeek-V2 和 OLMoE 在内的几款主流 MoE 模型中。研究表明，即使对路由器进行微小的更新，而不改变专家本身，也能提高在具有挑战性的数学和推理基准测试上…