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TOOL · CL_109568 · Jun 24 · 06:42

新型神经网络架构推动音素对齐超越传统方法

研究人员开发了一种新颖的全微分神经网络架构用于音素对齐，旨在推动该领域超越传统的HMM-GMM框架。该新模型包含一个编码器，具有用于音素识别和边界检测的独立分支，并结合使用微分软动态规划的解码器。该系统通过对比损失进行优化，在英语音素对齐基准测试中表现出卓越的性能，并显示出在未见过语言上的泛化能力。