HLE-VL

Struct-Searcher 智能体改进多模态信息检索

研究人员开发了 Struct-Searcher，一种利用信念修正理论的新型多模态信息检索智能体工作流。该方法构建了一个不断演变的多模态结构图，以有效处理不同数据类型之间的矛盾信息。实验表明，Struct-Searcher 在 BrowseComp-VL 基准测试上的准确率平均提高了 17.2%，并且优于现有的视觉语言模型和深度研究智能体。