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  1. RESEARCH · CL_82084 ·

    新的HiViG批评者通过历史和视觉提升AI代理的GUI性能

    研究人员开发了HiViG，一个旨在提高计算机使用代理（CUAs）在复杂图形用户界面环境中性能的新颖框架。HiViG通过结合过去行动的历史感知和视觉基础来检测错误，从而解决了现有批评者的局限性。这个多模态批评者在真实的GUI轨迹上进行训练，通过总结过去的成就并根据屏幕截图验证执行坐标来评估行动，从而在有缺陷的行动发生之前阻止它们。