histogram equalization

新的CLAHE流程增强视网膜图像，改善诊断效果

研究人员开发了一种新颖的两阶段视网膜眼底图像增强流程，结合了亮度校正和对比度限制自适应直方图均衡化（CLAHE）。该方法专门针对非均匀照明和低对比度等伪影，这些伪影会阻碍糖尿病视网膜病变和青光眼等疾病的准确诊断。在DRIVE数据集上的定量验证表明，其性能优于标准的直方图均衡化和自适应直方图均衡化方法，在PSNR、SSIM和CNR方面取得了显著更高的分数，并且处理时间适合临床工作流程。