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Histai
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新基准PathReportEval标准化病理报告生成评估
研究人员推出了PathReportEval，这是一个新的基准和评估框架，旨在标准化对全切片图像病理报告生成任务的评估。该框架解决了现有方法存在的局限性，这些方法通常使用不一致的数据集和评估协议，导致模型性能难以比较。一项关键创新是临床报告质量评分（CRQS），这是一个基于临床的指标，用于衡量事实准确性、召回率、幻觉率和不一致性，比BLEU和ROUGE等传统词汇指标提供了更可靠的评估。
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SCOUT transformer 从全切片图像生成概念导向的病理报告
研究人员开发了SCOUT，一个新颖的多模态Transformer框架，旨在从全切片图像生成概念导向的病理报告。该方法整合了局部组织学模式、全切片上下文和专家精心策划的语义描述符，以确保临床准确性和连贯性。在报告生成方面，SCOUT在多个数据集上的BLEU和METEOR指标上均优于WSI-Caption和HistGen等现有方法。