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SCOUT transformer 从全切片图像生成概念导向的病理报告

研究人员开发了SCOUT，一个新颖的多模态Transformer框架，旨在从全切片图像生成概念导向的病理报告。该方法整合了局部组织学模式、全切片上下文和专家精心策划的语义描述符，以确保临床准确性和连贯性。在报告生成方面，SCOUT在多个数据集上的BLEU和METEOR指标上均优于WSI-Caption和HistGen等现有方法。