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Hiroki Fujii

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RESEARCH · CL_06932 · Apr 28 · 04:00

新的 Mamba 模型变体增强了记忆保持和双线性计算能力

研究人员将双线性输入调制 (BIM) 引入到选择性状态空间模型 (SSM)，特别是 Mamba 中，通过整合状态-输入乘积来增强其性能。这种增强能够改善记忆保持和双线性计算，解决了 Mamba 对角状态转换的局限性。所提出的方法，包括耦合双线性输入调制 (seq-BIM) 和并行双线性输入调制 (p-BIM)，在需要记忆和双线性处理的任务上展示了显著的性能提升，优于简单的门控机制。