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HiRISE
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MANTLE框架为火星探测器实现自适应行星感知
研究人员开发了MANTLE,一个专为自主机器人平台设计的自适应行星感知新框架。该系统利用共享的DINOv2骨干网络和特定任务的头部,用于地貌分类和巨石分割,在火星地形数据上实现了高精度。一项关键创新是模块化上行链路原理,允许在地球上训练新的感知能力并上传,而无需进行完整的模型再训练,从而使未来的探测器能够持续适应和改进。
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新的 Blender 框架合成逼真的火星航空影像
研究人员开发了 MARTIAN,一个基于 Blender 的开源渲染框架,旨在创建火星地表的逼真航空视图。该工具解决了火星上用于训练和评估基于视觉的导航系统的带注释数据集稀缺的问题。通过利用真实的 HiRISE 轨道数据,MARTIAN 在可控光照和不同高度下合成了具有准确姿态注释的影像。该框架已在实际应用中得到验证,包括 Ingenuity 等火星旋翼飞行器的基于地图的定位系统。