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HIPE-2022

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RESEARCH · CL_08632 · Apr 29 · 04:00

大型语言模型在识别历史文本实体方面展现出潜力

研究人员探索了使用大型语言模型（LLMs）对历史文本进行命名实体识别（NER）的应用，这项任务传统上需要大量的标注数据。通过使用零样本和少样本提示技术，研究表明，尽管大型语言模型的表现不及完全监督模型，但它们在历史文献上仍能取得有希望的性能。对于传统方法不适用的低资源历史语料库，这种方法为信息提取提供了一个可行的替代方案。