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  1. RESEARCH · CL_103038 ·

    新研究关注多语言模型、高效推理和数据污染

    近期研究探讨了语言模型开发和应用的各个方面。Google DeepMind 的 ATLAS 项目引入了多语言模型的新缩放定律,旨在优化英语以外语言的训练。Hugging Face 发布了 LFM2.5-Encoders,专为在 CPU 上进行高效长上下文推理而设计,其速度优于现有模型。几篇 arXiv 论文深入研究了模型的行为和训练:TransClean 解决了 LLM 输出中的“翻译噪声”问题,另一项研究通过分析重复计数来调查语言模…