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实体 High-Dimensional Asymptotics and Dataset Selection for Private Transfer Learning

High-Dimensional Asymptotics and Dataset Selection for Private Transfer Learning

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  1. RESEARCH · CL_280450 ·

    新研究探讨私有迁移学习和PCA的高维渐近线

    两篇新研究论文探讨了机器学习中差分隐私的高维渐近线。第一篇论文侧重于私有迁移学习，提出了一种加权岭估计器，该估计器仅使用汇总统计数据来决定在不直接访问的情况下外部数据集何时有用，同时确保隐私保证。第二篇论文分析了差分私有主成分分析（PCA），通过结合假设检验公式和连续性论证，在高维极限下对其效用和隐私损失进行了精确的渐近表征。