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Hierarchical Recurrent Model

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  1. TOOL · CL_41828 ·

    HRM-Text模型大幅削减LLM预训练成本

    研究人员开发了一种新颖的层次循环模型HRM-Text，它显著减少了预训练大型语言模型所需的计算资源和训练数据。通过将计算分解为策略层和执行层，并专门在指令-响应对上进行训练，一个10亿参数的模型在多个基准测试中取得了有竞争力的性能，而使用的token和计算量仅为标准模型的一小部分。这种方法通过降低从头开始预训练的门槛，使基础LLM研究更加易于获得。