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Hierarchical RAG

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RESEARCH · CL_317028 · Oct 22 · 03:25

新方法将大语言模型控制编译为更快速、更准确的分层检索增强生成

研究人员开发了一种新方法，用于提高大语言模型（LLM）在结构化决策流程（特别是在分层检索增强生成系统内）中作为控制器时的效率。该技术将自回归大语言模型控制编译为策略精确的并行推理过程，消除了对串行解码的需求。新方法将控制延迟显著降低了 35-47%，同时保持了高准确性，在 84-89% 的问题上与串行策略相匹配。