实体
hidden confounders
hidden confounders
PulseAugur coverage of hidden confounders — every cluster mentioning hidden confounders across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新方法分析含隐藏混淆因素的常微分方程可辨识性
研究人员开发了一种新的方法来分析线性常微分方程（ODE）系统的可辨识性，特别是在存在隐藏混淆因素的情况下。该论文讨论了两种情况：一种是潜在混淆因素没有因果关系但遵循特定的函数形式，另一种是这些混淆因素表现出由有向无环图（DAG）描述的因果依赖关系。通过考虑连续和离散数据来自单条或多条轨迹的各种观测条件，进一步完善了分析，并使用模拟来验证理论发现。
-
新基准 CausalGame 测试大型语言模型智能体的因果推理能力
研究人员推出了 CausalGame，这是一个旨在评估大型语言模型 (LLM) 智能体因果思维能力的新基准。该基准通过纳入选择偏差、测量误差和隐藏混淆因素等现实世界挑战，解决了现有 AI 科学家评估的局限性。CausalGame 要求 LLM 智能体在 14 个不同的场景中主动设计实验、收集数据并报告结果。对 30 个 LLM 智能体的初步测试显示，没有一个表现出可靠的因果推理能力，表现最好的模型得分远低于分析最优值。