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HICO-DET
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LLM代理优化检索系统的ANN索引
研究人员开发了一种新颖的LLM引导代理，用于优化检索系统中的近似最近邻（ANN）索引参数。该代理通过将每个建议条件化于完整的优化历史，克服了传统超参数优化方法的局限性，有效地导航了复杂、耦合的参数空间。在HICO-DET人体-物体交互检索基准上进行测试，该代理展示了显著的性能提升，超越现有方法超过33%，并实现了15.3倍的吞吐量增长。
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ScriptHOI框架改进了开放词汇的人体-物体交互检测
研究人员开发了ScriptHOI，一种用于开放词汇人体-物体交互检测的新型框架。该方法将交互短语分解为特定的状态槽，如身体角色和接触，从而实现超越简单共现的更细致的理解。ScriptHOI利用视觉状态分词器和槽位匹配来评估脚本覆盖和冲突，从而改进了对罕见交互的识别并减少了误报。该方法还结合了区间部分标签学习，以更好地处理不完整的标注。