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Hibiki-Zero
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Hibiki-Zero语音翻译模型消除了对齐数据的需求
研究人员开发了Hibiki-Zero,一种新颖的语音到语音翻译系统,无需词级对齐数据。这种方法简化了训练,并允许更容易地适应各种语言。该系统首先在句子级对齐数据上进行训练,以实现高延迟翻译,然后使用带有GRPO的强化学习策略来优化低延迟,同时保持翻译质量。Hibiki-Zero在五个语言对上展示了最先进的性能,并且可以用最少的数据适应新语言。
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Gradium推出实时语音翻译模型,挑战GPT和Gemini
Gradium推出了两款新的实时语音翻译模型stt-translate和s2s-translate,旨在超越现有的解决方案,如GPT-Realtime-Translate和Gemini 3.5 Live Translate。这些模型支持五种语言和20种语言对,将传统的三个模型流程整合为更高效的两个模型流程。Gradium声称,与Gemini 3.5 Live Translate相比,其模型在BLEU和MetricX基准测试中准确性更高…