Hiba Arnaout

LLM 在根据记录创建个性化治疗网络方面显示出潜力

研究人员开发了一个使用大型语言模型（LLM）的流程，可根据治疗会话记录自动生成个性化的客户网络。该方法旨在通过创建支持案例概念化和治疗规划的网络来增强治疗的个性化，从而可能提高可扩展性。虽然初步评估表明生成的网络是可行的、连贯的和可解释的，但评分者之间在绩效指标上的一致性不一致，这表明需要进一步研究以确认其效用以及与其他个性化方法相比对治疗结果的影响。