HHMI Janelia Research Campus
PulseAugur coverage of HHMI Janelia Research Campus — every cluster mentioning HHMI Janelia Research Campus across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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数字果蝇大脑病毒式传播，玩游戏并交易比特币
一个雄性果蝇大脑的数字重构体 MaleCNS v1.0，在被整合到各种虚拟环境和任务后，已在网上走红。该大脑由 HHMI Janelia Research Campus 和 Google Research 开发，拥有超过 16.6 万个神经元的完整图谱，能够执行交易比特币、撰写社交媒体帖子以及玩 Minecraft 和 Doom 等视频游戏等操作。虽然这个数字大脑并非有意识，但它在在线实验中的广泛应用引发了关于如此详细的神经重构的伦理影响的讨论。
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Google Research Automates Scientific Discovery with AI
Google Research 与 HHMI Janelia Research Campus 及其他合作伙伴合作，发布了一种自动化科学研究的新方法。该方法利用 AI 简化复杂的实验流程，有望加速生物学和医学等领域的发现。此项开发旨在提高科学事业的效率和可重复性。
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Google 绘制果蝇大脑，工程师让其玩 Doom 游戏
Google 已成功绘制出一只成年雄性果蝇的完整大脑和中枢神经系统，并利用 AI 重建了超过 16.6 万个神经元。在这一科学突破后不久，软件工程师们展示了该果蝇的神经网络能够玩 Doom 和 Super Mario 64 等经典电子游戏。这一成就加速了神经科学研究，并凸显了 AI 在理解复杂生物系统方面的潜力。
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Anthropic 的模型硬件标准使 AI 代理能够控制实验室设备
Anthropic 推出了其模型硬件标准 (MHS) 的研究预览版，旨在使 AI 代理能够控制物理实验室设备。该标准为各种设备提供了一个统一的驱动程序，将集成时间从几周缩短到几小时。MHS 的一个关键方面是，安全参数和限制是通过研究人员或代理编写的自然语言标签来定义的，而不是嵌入 AI 模型本身。
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Anthropic推出模型硬件标准以实现AI驱动的设备操作 · 跟踪7个来源
Anthropic 推出了其新的模型硬件标准 (MHS) 的研究预览版，旨在为 AI 代理安全操作物理设备创建统一的接口。该计划与 HHMI Science 合作开发，旨在减少将 AI 与硬件集成的时间和复杂性，将集成时间从数周缩短到数小时或数分钟。早期测试表明，MHS 使 AI 代理能够执行复杂任务，例如运行药物发现实验、压缩成像实验以及改进量子计算机上的激光稳定性。
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Anthropic 预览用于 AI 代理设备控制的模型硬件标准
Anthropic 推出了其模型硬件标准（MHS）的研究预览版，该规范旨在使 AI 代理能够安全地控制物理设备。该标准旨在简化实验室和制造设备的集成，将设置时间从几周或几个月缩短到几小时或几分钟。MHS 与模型无关，可与任何可编程设备配合使用，通过模型上下文协议等标准化驱动程序和协议，使 AI 代理能够发现、理解和操作硬件，从而促进复杂任务和自主工作流程。