HHMI Janelia
PulseAugur coverage of HHMI Janelia — every cluster mentioning HHMI Janelia across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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Google AI 绘制出雄性果蝇大脑图谱，包含 166,000 个神经元 · 跟踪 4 个来源
Google AI 发布了雄性果蝇的全面大脑图谱，详细描绘了超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个连接。这张新图谱显著超越了他们 2020 年的项目，该项目详细描绘了雌性果蝇大脑中的 25,000 个神经元和 2000 万个连接。这项由 Google Research 和 HHMI Janelia 合作的研究旨在通过理解物种神经系统的相似性来推进神经科学，并可能为人类神经系统疾病带来治疗方法。
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Google Research 助力绘制全面的神经连接图谱
Google Research 与 HHMI Janelia 及其他合作伙伴合作，在创建大脑及其相关系统神经连接的全面图谱方面发挥了作用。这项重要的工作旨在提供对神经结构的详细理解。
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Google 利用 AI 绘制完整雄性果蝇大脑图谱 · 跟踪 2 个来源
Google Research 与 HHMI Janelia 合作，发布了雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整图谱。该图谱详细描绘了超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是迄今为止最大的大脑图谱，并建立在先前绘制雌性果蝇大脑图谱的工作之上。该项目利用 AI 和先进的计算技术，从数百万张电子显微镜图像中重建大脑，为神经科学研究提供了基础资源。
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Anthropic 发布用于控制实验室硬件的 AI 接口
Anthropic 开发了一个名为 Model Hardware Standard (MHS) 的新接口，使 AI 代理能够与实验室和工厂设备进行交互和控制。该标准为代理发现设备、排序操作和创建物理任务脚本提供了一种统一的方式，显著缩短了集成时间。虽然目前是有限的研究预览版，但 MHS 旨在简化自动化实验，并将 AI 模型更有效地与物理世界连接起来。
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Anthropic 的 Claude 通过新的硬件标准获得物理世界控制权
Anthropic 推出了新的模型硬件标准 (MHS)，它作为 AI 代理与物理硬件交互的通用接口。该标准允许 Claude 等模型发现、控制各种设备（如机械臂和实验室仪器）并接收来自这些设备的反馈，而无需针对每种硬件类型进行特定的预训练。MHS 旨在实现一种“分布式具身”形式，让 AI 能够暂时利用各种物理工具来执行任务，从而可能加速科学研究和自动化复杂操作。