HGRP

新型HGRP模型将电路可布线性预测提升18.69%

研究人员开发了HGRP，这是一种新颖的异构图神经网络，旨在提高电路可布线性的预测能力。该模型通过将单元格、网络和布线网格表示为不同的节点类型，有效地捕获了多级电路语义，从而实现了更好的信息交互和特征融合。在CircuitNet数据集上的实验表明，HGRP显著提高了拥塞预测性能，与现有最先进方法相比，F1分数相对提高了18.69%。HGRP的源代码是公开可用的。