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TOOL · CL_313051 · Oct 21 · 04:00

新的HGASurv方法通过多模态集成改进生存预测

研究人员开发了HGASurv，一种用于生存预测的新方法，它整合了组织病理学全切片图像（WSIs）、基因组学谱和临床变量。该方法通过更好地考虑跨模态的粒度差异，解决了现有方法的局限性。HGASurv采用层次化WSI编码模块来保留空间信息，并采用临床引导图传播模块，该模块使用临床变量来定义患者相似性，从而改进了临床数据的集成。