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HG-DAPS

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  1. TOOL · CL_284671 ·

    新方法改进了表格基础模型的无训练节点分类

    研究人员推出了一种新颖的无训练扩散评分方法 HG-DAPS,用于表格基础模型的节点分类。该方法使用同质性门控,仅处理上下文标签,确保预测可靠性保证完好无损。在对十个图的评估中,HG-DAPS 与具有温度缩放的 GCN 相比,显示出更低的期望校准误差,并且还减小了同质图上预测的平均集合大小。