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HG-CRC

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  1. TOOL · CL_167276 ·

    新的HG-CRC框架增强了LLM在子群体中的风险控制

    研究人员开发了一个名为分层组条件共形风险控制(HG-CRC)的新框架,以提高大型语言模型的可靠性。该方法确保风险保证不仅在整体上得到满足,而且在模型用户群体的特定子群体中也得到满足,解决了边际保证可能掩盖群体过度暴露于错误的问题。HG-CRC通过应用分层结构和Bonferroni校正来实现这一点,仅需要一个独立的校准集而无需重新训练模型。在Qwen3-4B和Llama 3.1 8B-Instruct等模型上的评估表明,在ARC Cha…