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AI通过隐私保护工具从私人健康数据中发现血生物标志物

研究人员开发了一种新颖的评分工具，使AI代理能够在不损害患者隐私的情况下，从私人健康记录中发现潜在的血生物标志物。该工具在来自Clalit Health Services的超过540万患者的数据上进行训练，使用图注意力网络来预测候选生物标志物表达的曲线下面积（AUC）。这种隐私保护方法使AI代理能够优化生物标志物假设，在外部验证中平均AUC百分点提高了4.18个点，并在识别有希望的候选者方面优于现有的研究工具。