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HEVC Class B
HEVC Class B
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新的生成式视频压缩方法实现80%+感知节省
研究人员开发了一种新的生成式视频压缩方法，旨在提高超低比特率下的效率。该方法名为\method，将MiniMax-H3等模型的预训练视频表示适配为面向压缩的格式。它利用离散视频分词器和自回归熵模型来捕捉分词依赖性，并通过分组预测加快解码速度。在标准数据集上的实验表明，与现有方法相比，感知质量有了显著提高。
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新的视频编码方法平衡感知质量和时间一致性
研究人员开发了一个新的神经视频编码框架，该框架平衡了感知质量和重建保真度。该方法使用局部切片 Wasserstein 畸变 (SWD) 来匹配特征分布，并使用新颖的流残差来跨帧保持时间一致性。当在标准数据集上使用 COOL-CHIC 编解码器进行测试时，该方法在 DISTS 和 LPIPS 等畸变指标上实现了显著降低，同时还降低了时间不一致性。