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实体 Hetionet

Hetionet

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  1. TOOL · CL_218944 ·

    新框架改进了基于LLM的知识图谱问答

    研究人员为使用大型语言模型(LLMs)的知识图谱问答(KGQA)引入了一个名为Constrained Entity Selection under Partial Knowledge (CES-PK) 的新框架。该方法侧重于使用从问题中提取的轻量级符号约束来验证LLMs生成的候选答案,而不是像SPARQL那样需要完整的语义解析成可执行查询。CES-PK旨在通过过滤无效答案来提高精度,并通过采用三值约束语义,在知识图谱不完整的情况下避免…

  2. RESEARCH · CL_43969 ·

    新的时间知识图谱增强了LLM的临床推理能力

    研究人员开发了ChronoMedKG,一个包含对临床推理至关重要的时间信息的新型生物医学知识图谱。与现有的静态知识图谱不同,ChronoMedKG将疾病关联链接到特定的时间组成部分,如发病窗口或进展阶段,其数据来源于超过460,000个证据链接的三元组。这种时间接地显著帮助LLM回答复杂的临床问题,挽救了它们在时间推理任务上的大量失败案例。