heterophilic graphs

新的CGSD算法增强了异质图上的无监督社群检测

研究人员开发了一种名为曲率引导束扩散（CGSD）的新型无监督算法，用于检测异质图中的社群。该方法利用边的离散Forman-Ricci曲率作为其主要的拓扑信号，并通过端到端流水线进行传播。CGSD包括一个曲率门控束扩散编码器和一个曲率感知谱聚类器，并使用无标签结构损失进行训练。该算法在多个异质图基准测试中表现出竞争力，在Wisconsin和Chameleon数据集上优于其他无监督方法。