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实体 Heterogeneous Graph Prompt Learning (HGPL)

Heterogeneous Graph Prompt Learning (HGPL)

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  1. TOOL · CL_36614 ·

    新的CHoE方法增强了跨域图学习能力

    研究人员开发了CHoE,一种用于跨域异构图提示学习的新颖方法。该方法利用结构条件专家和路由机制,在数据有限的情况下将预训练模型适应到新领域。CHoE旨在克服现有方法在预训练和下游任务之间数据分布发生变化时表现不佳的局限性。实验证明了CHoE在少样本跨域场景中的有效性,优于基线技术。