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  1. TOOL · CL_206038 ·

    新AI模型BDIP-Net预测双层材料性质

    研究人员开发了BDIP-Net,一种用于预测堆叠双层材料性质的新型图神经网络。该框架利用MatterSim-D3工作流程进行高效的结构生成,以降低的计算成本模拟了密度泛函理论(DFT)的准确性。BDIP-Net专门模拟层内和层间相互作用,在BiDB、HetDB和SAMBA等数据集上表现优于现有方法。