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Hest
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DistillPath-KS16：高效病理编码器参数更少，性能比肩大型模型
研究人员开发了DistillPath-KS16，一种新的病理切片编码器，在显著减少参数数量的同时保持了高性能。该模型从一个22M参数的编码器开始，从更大的基础模型（86M至1.1B参数）中蒸馏知识，在EVA、HEST和PLISM等基准测试中取得了有竞争力的结果。DistillPath-KS16提供了显著的速度优势，运行速度比Virchow2等大型模型快25倍以上，使其成为处理病理图像的更具成本效益的解决方案。
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新方法提高病理基础模型鲁棒性 · 跟踪2个来源
研究人员开发了新方法来提高病理学基础模型的鲁棒性。一种方法CRoMa测量样本级异质性和分布鲁棒性，为选择即使在组织制备和扫描存在差异时也能表现良好的模型提供了一种途径。另一种方法涉及一种微调方案，该方案在不牺牲性能的情况下，持续提高各种病理基础模型的鲁棒性和下游性能，这在PathoROB、HEST和THUNDER等基准测试中得到了证明。