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Hessian-Balanced Adaptive Block Pruning

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  1. TOOL · CL_239343 ·

    新的ViT压缩框架支持设备端植物病害检测

    研究人员开发了一种新颖的视觉Transformer（ViT）压缩框架，该框架专为农业设备端植物病害检测而设计。该框架结合了Hessian-Balanced Adaptive Block Pruning (H-BAC)与量化和基于注意力的知识蒸馏，可在显著减小模型尺寸的同时保持高精度。在印度辣椒数据集上的实验表明，压缩后的模型在模型尺寸大幅减小的同时，可以实现与大型基线模型相当的精度，使其适用于资源受限的农业环境。