实体
Herlev Pap Smear Dataset
Herlev Pap Smear Dataset
PulseAugur coverage of Herlev Pap Smear Dataset — every cluster mentioning Herlev Pap Smear Dataset across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
AI模型提高宫颈涂片分类的可信度
研究人员利用深度学习模型探索了用于宫颈涂片分类的选择性预测和不确定性感知转介。通过在Herlev宫颈涂片数据集上微调Swin-Tiny和TinyViT-5M transformer，他们发现这些模型的集成显著降低了风险覆盖曲线下面积，表明其按可信度对预测进行排名的能力有所提高。虽然集成模型改善了风险覆盖权衡，但与单个模型相比，它也导致了更差的绝对校准和更高数量的假阴性。
-
深度学习框架助力巴氏涂片分析中的宫颈癌筛查
研究人员开发了一个深度学习框架，利用巴氏涂片图像辅助早期宫颈癌的检测。该系统集成了U-Net进行图像分割和一个分类模型，并在Herlev Pap Smear Dataset上进行了测试。虽然分割在精确率和F1分数上显示出微小改进，但对分类性能的总体影响有限，表明它可以作为病理学家的辅助工具。