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Ben's Bites 使用1.07亿行数据构建英国议会支出可视化工具
Ben's Bites 开发了一个工具，通过抓取和处理1.07亿行公共信息，类似于Apple Maps，可视化英国议会的支出数据。该项目利用了一个多智能体系统，其中Codex作为主要智能体，将任务委派给众多子智能体进行数据收集、编目和初步分析。由此产生的包含数十亿个标记和数百万行的数据集，随后被用于构建数据可视化的交互式原型，包括一个迷你网站和数据故事，并计划开源该项目。
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Ben's Bites 创始人使用 AI 代理重建网站
Ben's Bites 创始人 Emil Kowalski 详细介绍了使用 AI 代理重建个人网站的过程。他利用一个代理，最初通过他现有 BB 应用的图片进行提示，创建了一个类似于代理界面的原型，该界面为不同的信息类别设置了不同的线程。Kowalski 通过向代理提供带注释的截图来迭代设计，发现 Claude 模型比 GPT 模型更擅长解读设计反馈。他还集成了 Markdown 文件进行内容管理，并使用他投资的服务 here.now …