HERBIOME

新流程利用AI自动化植物标本馆标签数字化

研究人员开发了HERBIOME，一个旨在数字化植物标本馆标签的自动化流程，使这些馆藏中的丰富元数据更容易用于生态学和进化生物学研究。该流程集成了YOLOv8用于组件检测，TrOCR用于混合手写和印刷文本识别，以及GPT-4o Mini用于构建语义元数据。在法国植物标本馆标本上的评估显示，在表面相似性和语义准确性方面均取得了可喜的成果，尽管分类学字段仍是一个挑战。